指纹图像的基本特征

 

     由于指纹图像属于个人的隐私，自动指纹辨认系统常规上并不直接存储指纹的图像。指纹辨认算法通常

都是拿指纹图像的特征进行比对。指纹图像由纹谷和纹脊组成，纹谷是手指皮肤中凹进去的部分，夹在两条

纹路之间，相对于指纹纹路中较量的区域;纹脊被称作纹路是手指皮肤上凸起的部分，在指纹图像中出变现

为灰度较深的粗线条。指纹特征可以分为部分特征、细徽特征和全局特征。

 

全局特征包括:

(1)核心点(Cone Point):核心点位于指纹纹路的中心地区，通常当做指纹的读取和指纹辨认的参考。

(2)根本纹路图案:根本纹路图案一般分为拱型(arch)、斗型(whorl)、左箕型(left loop)、右箕型(right loop)等。

(3)模式区(Pattern Area):模式区是指纹图像上包括了总体特征的区域，通过模式区可以区分出指纹属于那种类别。

(4)纹数(Ridge Count):作为全局特征，纹数通常是指形式区内指纹纹路的数量。有些算法也利用指纹间纹路的

数量当做指纹的特征，例如两节点之间的纹路数。

(5)三角点(Delta):三角点是指纹图像中三角形纹路区域的中心，离该点最近的三条指纹纹线构成一个近似等边三角

形，三角点是指纹纹路计算和跟踪的起点。中心点和三角点统称为奇特点。

 

部分特征包括:

(1)分叉点(Bifurcation):2条或多条纹路汇聚的点。

(2)桥(Bridge):两条并行的纹路在此被搭接起来。

(3)孤立点(Dotor Island):一条非常短的纹路，看上去就像一个点。

(4)端点(Ending):一条纹路的尽头。

(5)短纹(ShortRidge):一条较短的纹路，但看上去不是一个点。

(6)环点(Encl，二):一条纹路分红两条后又立刻分解一条，这样构成的一个小环称为环点。

(7)分歧点(Ridge Divergence):两条平行纹路分开的地方。

(8)曲率(Curvature):纹路方向改动的速度。端点和分叉点是指纹辨认中常用的指纹特征，

这里统称为节点.节点可以用坐标、方向、类型等参数来描绘。